IP模擬器
用代理ip爬很多數據！大多數人即使不了解大數據的原理，也知道大數據“殺人”，因為它已經上新聞很多次了。目前很多行業(yè)都應用了大數據，利用大數據來把握客戶的供需，比如零售業(yè)，哪種產品最火。如果能清楚地把握顧客購物的變化，就能更快地做出對策，也更容易創(chuàng)造出暢銷商品。
無論什么樣的行業(yè)，商家一定會收集競爭對手的信息，掌握他們的優(yōu)缺點，從而揚長避短。但是這個結果的獲取并沒有那么簡單，必須通過很多方法獲取數據。最常見的一種方式就是偽裝成用戶，比如爬蟲偽裝成用戶抓取大量數據，進行分析，掌握競品的售價、價格變化趨勢、商品類別等。很明顯，這種與人工操作的對比相對來說比較麻煩，效率也不高。
用爬蟲抓取數據就不一樣了。比如我們可以每天找一些產品抓取數據，這些數據會被存儲起來。只要商品價格發(fā)生變化，我們就能看得一清二楚，調整價格。
也可以參考對方的商品信息，購買新品，也可以參考價格區(qū)間。這些對于剛起步的企業(yè)來說非常有用，了解整個市場的信息更有利于我們的判斷。
邊肖，得到這些信息不容易，因為如果你隨便拿走，難道不會培養(yǎng)你的對手嗎？除此之外，爬蟲獲取信息本身也會對網站的服務器造成一定的影響。企業(yè)為了自己的利益，當然會保護自己的數據。比如網站會設置各種反爬蟲，對數據進行偽裝，用各種方法阻止你獲取有效數據。
網站設置的防線有IP檢測限制。檢測用戶的IP可以控制用戶的訪問頻率，減少對服務器的影響。訪問頻率降低，這樣即使爬蟲使用代理IP進行突破，也會增加爬蟲的成本，降低爬行效率。數據是有時效性的，時間越長，抓取效率越低。抓取信息的時間越長，對企業(yè)越有利。
為了解決網站的ip檢測問題，爬蟲只能使用代理IP(例如IP模擬器IP proxy)替換IP，繼續(xù)獲取信息。由于IP頻率的限制，需要使用多個爬蟲進行爬行。無論是使用多線程還是分布式爬蟲，都意味著要使用更多的IP，增加成本。但這是不可避免的。畢竟通過這些數據可以挖掘出非常有用的信息。
