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如何利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)?

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)小白來說,網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個(gè)特別復(fù)雜和高科技的東西。比如有人認(rèn)為學(xué)習(xí)爬蟲一定要懂Python,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識(shí),但是學(xué)了之后還是爬不上數(shù)據(jù)。有人認(rèn)為我們需要先了解網(wǎng)頁的基礎(chǔ)知識(shí),但是在學(xué)習(xí)了html+css之后,還是爬不上數(shù)據(jù)。IP模擬器代理告訴我們?nèi)绾屋p松爬數(shù)據(jù)。
 
 
1.學(xué)習(xí)Python包,完成基本的爬蟲流程。
本地爬蟲是一個(gè)“發(fā)送請(qǐng)求-獲取頁面-分析頁面-提取并存儲(chǔ)內(nèi)容”的操作過程,模擬了我們使用閱讀器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
Python中有很多與網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)的包,比如urllib、bs4、scrapy、pyspider等。建議您從requests+Xpath開始,其中requests作為連接網(wǎng)站并轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁,Xpath用于分析網(wǎng)頁以方便數(shù)據(jù)提取。
如果你使用過BeautifulSoup,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它比Xpath容易得多,逐層反映元素生成,所有這些過程都是不必要的。普通的靜態(tài)網(wǎng)站不在話下。
如果需要對(duì)異步加載的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,可以向讀者學(xué)習(xí)抓取包來分析真實(shí)請(qǐng)求,或者向Selenium學(xué)習(xí)完成自動(dòng)化。這樣,知乎、時(shí)代網(wǎng)、貓道鷹等靜態(tài)網(wǎng)站也能輕松解決。
2.學(xué)習(xí)剪貼簿,建立一個(gè)工程爬蟲。
掌握以下技術(shù)的普通數(shù)據(jù)和代碼沒有成績(jī),但遇到復(fù)雜情況還是可以量力而行的。此時(shí),雜亂的框架尤為重要。
Scrapy是一個(gè)弱爬蟲框架,它不僅可以構(gòu)造請(qǐng)求,還可以解析響應(yīng)。但最讓人驚喜的是它的超高功能,可以讓你對(duì)爬蟲進(jìn)行工程化和模塊化。
3.學(xué)習(xí)scrapy并構(gòu)建一些爬蟲框架,你就會(huì)有一個(gè)爬蟲工程師的想法。
掌握各種技巧,應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的防爬措施。當(dāng)然,爬蟲進(jìn)程也會(huì)經(jīng)歷一些絕望,比如被網(wǎng)站IP屏蔽,比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問限制、各種靜態(tài)負(fù)載等等。
 
當(dāng)然,應(yīng)對(duì)這些反爬蟲戰(zhàn)術(shù)需要一些基本的技巧,比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓取數(shù)據(jù)包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。
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