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實戰案例:爬蟲抓取網頁數據

我們經常收集一些數據,但是當數據很少的時候,我們會習慣性地手動下載,但是如果數量很大,我們肯定想找一個工具來幫助收集。
 
比如說使用了一些采集工具,但是由于這些工具都是設置好的,不符合我們的需求,如果要求比較低,就要使用。如果你要求很高,不妨做一個爬蟲,抓取你想要的任何信息。
 
這取決于你是否能寫爬行動物。其實很簡單。邊肖將為大家分享抓取網頁數據的案例。
 
1.獲取網頁信息。
 
動態IP模擬器
 
Urllib模塊提供了一個讀取網頁數據的接口,我們可以像讀取本地文件一樣在www和ftp上讀取數據。首先,我們定義了一個getHtml()函數:
 
urllib.urlopen()方法用于打開一個URL地址。
 
read()方法用于讀取URL上的數據,將URL傳遞給getHtml()函數,然后下載整個頁面。執行程序會打印出整個網頁。
 
2.過濾頁面數據。
 
Python提供了非常強大的正則表達式,所以我們需要先了解一點Python正則表達式。
 
如果我們在百度貼吧找到一些漂亮的壁紙,可以查看前面部分的工具。找到圖片的地址,如src = " http://imgsrc . Baidu . com/forum......jpg" pic _ ext = "JPEG "。
 
按如下方式修改代碼:
 
 
我們還創建了getImg()函數,用于過濾獲得的整個頁面中所需的圖片連接。re模塊主要包含正則表達式:
 
Re.compile()可以將正則表達式編譯成正則表達式對象。
 
re.findall()方法讀取html中包含imgre(正則表達式)的數據。
 
運行腳本將獲得整個頁面中包含的圖片的網址。
 
3.保存數據。
 
通過for循環遍歷過濾后的圖片地址,并將其保存在本地。代碼如下:
 
動態IP模擬器
 
這里的核心是使用urllib.urlretrieve()方法直接將遠程數據下載到本地。
 
通過for循環遍歷獲得的圖片連接,重命名圖片文件名以使其看起來更標準,并通過x變量為命名規則添加1。默認情況下,保存位置是存儲程序的目錄。當程序運行時,您將在目錄中看到本地下載的文件。
 
以上是爬蟲抓取網頁數據的案例分享。如今大數據時代,數據很多,需要收集足夠的數據進行分析,結果才會有價值。爬蟲抓取數據時,要記得使用代理IP,這樣可以讓爬蟲高效抓取數據,在更短的時間內產生結果。找代理IP,IP模擬器代理很好,不僅可以使用全國IP地址,而且是高度匿名的,而且效果更好。
 
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